5月20日，中国科学院大学尹红霞教授来我院作了关于优化方法在数据挖掘中的应用的学术报告，题目分别为

    一、 Optimization Methods in data analysis and machine learning

    二、数据分类中支撑向量基模型的光滑化牛顿算法
 

    报告会由beat365中文官方网站王宜举教授主持，学院部分青年教师和研究生和博士生参加了本次学术报告会。

    计算机和网络技术的飞速发展推动我们进入了一个大数据时代。如何对海量数据进行整理，分类及合理分析，以获取重要的科学结果和决策信息，是数学和科学工作者面临的一项重要课题，也是管理工作者需要理解和掌握的重要决策工具。对此,尹红霞教授首先介绍了自己在非光滑分析、广义牛顿算法、变分互补等方面的研究工作，然后介绍了在数据分析、机器学习、大数据决策等方面的最新研究成果。最后，尹教授就自己的科研心得与在场观众进行了深入交流。报告取得圆满成功！

报告人介绍：
    尹红霞，美国明尼苏达州立大学数学与统计系终身教授, 中国科学院大学经济与beat365中文官方网站教授。研究兴趣包括带不确定因素的优化问题及其应用（鲁棒优化,随机优化模型, 金融优化模型,风险度量方法与模型），数据科学与最优化技术，非线性优化模型, 理论及算法。曾获得多项国家自然科学基金资助，并有多篇论文发表在数学和运筹学领域的国际高级学术期刊。